平台简介
CNKI学术期刊大数据分析平台(CDAJ)是科研工作者对期刊前沿热点追踪与智能选刊投稿的必备工具。CNKI学术期刊大数据分析平台包括知网收录的7000余种中文学术期刊、4.6万余种外文学术期刊数据，基于文献语义计算、文本挖掘、关联图谱、前沿热点时序挖掘等技术，实现对期刊内容的大数据分析，深度揭示期刊的著录信息、投稿信息、分析评价等信息。提供目标学科期刊群的前沿情报分析服务、稿件内容的期刊匹配分析与新颖性分析，辅助科研人员精准选题、合理选刊投稿、评估稿件新颖性及在目标期刊发表的可行性，全方位满足作者对期刊投稿信息的多层次、多样化需求。
访问地址 ：
https://cdaj.cnki.net/cdaj/
访问方式：
校内外均可使用 用户名密码均是：sygdsxy2023
使用期限：
即日起至2024年3月31日
平台特点
1.期刊导航
支持多维度筛选，满足多类投稿选刊需求：以“教育部学科、CNKI专题”为筛选指标，定位目标领域期刊群；以“核心评价、分区、影响因子”为筛选指标，获取符合自身标准的期刊群；以“出版周期、网络首发、出版地”为筛选指标，选择满足见刊时效性、地域性要求的期刊群。深度揭示知网收录的国内外期刊的基础信息、投稿信息、分析评价信息等。内容完备、详实，全方位满足作者对期刊投稿信息的多层次、多样化需求。
2. 直观、快捷的选刊分析，量身定制匹配分析报告
根据稿件篇关摘及所在机构名称与知网世界知识大数据进行匹配度计算，按匹配度对适合稿件发表的期刊进行排序。 提供详尽的匹配分析报告，进一步评估稿件在目标期刊发表的可能性，并提供可选择性的期刊对比分析。
