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智立方特点
1、资源集成化： 文献类型全覆盖，涉及资源包括期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、科技成果、政策法规、产品样本、科技报告等中外文文献资源元数据3亿余条。同时支持对客户本地特色资源、文献之外的科学数据等相关资源的整合扩展。
2、数据对象化：智立方的核心创新点是：增加了实体对象的数据颗粒度组织与描述；对比目前大多数数据库仅以文献种、册、件的出版形态组织并呈现资源的方式，智立方强调从资源保障服务走向情报分析服务的深化。智立方已经完成的数据对象包括：600万人物、20万机构、200万主题和数万个资助及传媒，同时呈现的 10亿数据关系可以方便用户通过平台得以直观使用。
3、隐藏知识的直观呈现：实体对象的数据颗粒度组织模式，使用户可以直观认识对象之间依靠文献关系建立的多维度数据关系，通过这些关系呈现揭示隐藏着的知识结构、趋势和变化、构建知识架构和知识地图，洞悉知识的过去、现在和未来。
4、知识图谱的可视化：展示智立方采用可视化的呈现方式，对学科领域的知识模型和知识对象的相互关联进行了宏观和微观的不同描述，方便用户直观认识学科发展方向、人物研究重点、机构的热门研究方向、研究主题的相互关联等内容。
智立方价值
研究方向揭示——主题词的对象化归纳与整理使学科研究方向得以更细粒度的揭示；
科研管理实施——人物和机构的对象化归纳与整理使科研管理、科研绩效分析所需数据得以直观呈现；
知识情报挖掘——通过对人物、机构、资助、传媒等知识对象做主题、领域描述来实现有质量和深度的知识服务，降低对读者信息素养的要求、避免信息搜集的重复劳动和以量充质的无序发现过程；
智立方对象词典生成与质量控制
主题词词典——参照MeSH词表生成方法，依学科文献量比例析出主题词，逐步完善与发展词间关系的整理（共现相关、同义、上下位、副主题词等）；
人物词典——机构属性区分作者、数据编辑整理同名作者合并；
机构词典——数据编辑整理机构的不同表达归并、机构变更关联、机构层级关系梳理等；
西文对照——响应了部分人物和机构的中西文对照，更多对象中西文对照工作有待完善。
